12306如何支撑亿级QPS,订单如何不少卖,不超卖

摘要:12306抢票,极限并发带来的思考?每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题:抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景,相信大家都深有体会。尤其是春节期间,大家不仅使用12306,还会考虑“智行”和其他的抢票软件,全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS,上百万的并

 注意!电脑已安装Teamviewer,请立即卸载

摘要:TeamViewer是一个能在任何防火墙和NAT代理的后台用于远程控制的应用程序,桌面共享和文件传输的简单且快速的解决方案。为了连接到另一台计算机,只需要在两台计算机上同时运行 TeamViewer 即可,而不需要进行安装(也可以选择安装,安装后可以设置开机运行)。该软件第一次启动在两台计算机上自动生成伙伴 ID。只需要输入你的伙伴的ID到TeamViewer,然后就会立即建立起连接。Tw

 Linux 秒级定时任务利器-webcron

摘要:功能:统一管理多种定时任务。秒级定时器,使用crontab的时间表达式。可随时暂停任务。记录每次任务的执行结果。执行结果邮件通知。系统需要安装Go和MySQL。安装配置GO环境:下载go源码 wget https://dl.google.com/go/go1.13.1.linux-amd64.tar.gz将go解压到/usr/local目录下 sudo tar -zxvf go1.11.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local将/usr/local/go/bin目录添加至PATH环境变

 MySQL官方读写分离软件-MaxScale

摘要:服务器环境:[root@node155 ~]# rpm -qa | grepmaxscalemaxscale-2.4.2-1.x86_64[root@node155 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final)[root@node155 ~]# uname -aLinux node155 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 2119:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 配置拓扑图:本文利用一主两从的复制架构介绍Maxscale读写分离的实现,环境如下:&nb

 MySQL条件中的IS NULL、IS NOT NULL、!=不能用索引吗?

摘要:不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下:CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 V

 Nginx反向代理(HTTP-HTTPS)+负载均衡

摘要:配置环境:[root@216700 nginx]# nginx -vnginx version: nginx/1.16.1[root@216700 nginx]# uname -aLinux 216700.70294.sys.ipv4.io3.10.0-1062.1.1.el7.x86_64 #1 SMP Fri Sep 13 22:55:44 UTC 2019 x86_64 x86_64x86_64 GNU/Linux[root@216700 nginx]# cat/etc/redhat-release CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)HTTPS代理:HTTPS:通过NGINX负载均衡器来访问后端两台配置

 MYSQL- Lock--gap before rec insert intention waiting:意向锁(IX)等待

摘要:在事务插入数据过程中,为防止其他事务向索引上该位置插入数据,会在插入之前先申请插入意向范围锁,而如果申请插入意向范围锁被阻塞,则事务处于gap before rec insert intention waiting的等待状态。MySQL官方文档解释如下:INSERT sets an exclusive lock on the inserted row. This lock is an index-record lock, not a next-key lock (that is, there is no gap lock) an

 MySQL-字符串char(m)和varchar(m),m:表示字符个数,还是字节大小?

摘要:char(m)    定长字符串类型 非Unicode 字符varchar(m)变长字符串类型  非 Unicode 数据说明:M为最大可存储字节数汉子占两个字节,通过指定m,来限制存储的最大字符数长度,char(20)和varchar(20)将最多只能存储20个字符,超过的字符将会被截掉。m必须小于该类型允许的最大字符数。 一char(m)类型Char(m)   最大字节数255   定长类

 MySQL复合索引比主键索引还快,为什么?

摘要:存储引擎:innodb题目如下: create table t( id primary, ver int, content varchar(3000), intro varchar(3000) ) engine innodb charset utf8; 表有10000条数据,按如下条件查询: select id from t order by id  #慢 select id from t order by id,ver #快 为什么?  实验如下: 创建一个innodb引擎的表: create table smth( id int(11) not null default &

 MySQL联合索引深度解析

摘要:题目:假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4),以下那个只能使用联合索引的c1,c2,c3部分:A.where c1=x and c2=x and c4>x and c3=xB.where c1=x and c2=x and c4=x order by c3C.where c1=x and c4=x group by c3,c2D.where c1=? and c5=? order by c2,c3E.wherre c1=? and c2=? and c5=? order by c2,c3创建一张表并插入数据:root@db5.7.18[test]> use test;Database

 终于明白为什么要“分库分表”了!

摘要:例如:单表中出现了,动辄百万甚至千万级别的数据。“分表分库”就成为解决上述问题的有效工具。今天和大家一起看看,如何进行分表分库以及期间遇到的问题吧。为什么会分表分库数据库数据会随着业务的发展而不断增多,因此数据操作,如增删改查的开销也会越来越大。再加上物理服务器的资源有限(CPU、磁盘、内存、IO 等)。最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈

 超实用:14种性能监控与负载测试工具

摘要:众所周知,性能测试可以揭示一个系统在各种情况下的行为与响应方式。某个系统在 1,000 个并发用户下能够运行稳健,并不等于它在面对 100,000 个并发用户时,仍能运行正常。因此我们在系统性能方面,主要着眼于三个主要目标:速度可扩展性稳定性在此,我们列出了 14 种针对应用程序性能监控与负载测试的工具,以帮助您构建和维护具有高性能和高可靠性的系统。注意,虽然它们中的

 MySQL--SQL语句优化之 left join

摘要:工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果,但是随着数据量的增加,一个表的数据达到百万级别后,这种普通的left join查询将非常的耗时。原SQL:SELECT a.*,b.*,b.diff_num,b.supplier_id,b.num,b.price,c.product_id,c.old_spec_sku,c.new_purchase_price,d.old_parent_sku,d.product_cname FROM hexin_erp_storage_out_main a left JOIN hexin_erp_storage_out_de

 修改主机时间对MySQL影响-InnoDB: Waiting for page_cleaner to finish flushing of buffer pool

摘要:背景在装机实施时,BIOS忘记调整时间,导致服务器时间与CST不符合;待发现问题时,MySQL环境已经在运行,所以只能通过操作系统进行更改;但是更改完成后,MySQL进行重启时发生了问题。以下为问题复现和解决过程测试环境MySQL 5.7.24 CentOS 7.4root@localhost : (none) 12:00:54> show variables like '%time_zone';+------------------+--------+| Variable_name | Value |

 MySQL:为什么无法KILL在processlist中的语句[转]

摘要:在 MySQL 中有两个 kill 命令:一个是 kill query + 线程 id,表示终止这个线程中正在执行的语句;一个是 kill connection + 线程 id,这里 connection 可缺省,表示断开这个线程的连接,当然如果这个线程有语句正在执行,也是要先停止正在执行的语句的。不知道你在使用 MySQL 的时候,有没有遇到过这样的现象:使用了 kill 命令,却没能断开这个连接。再执行 show processlist

 新到DELLR740服务器一览

摘要:服务器配置如下:2颗*银牌4210/ 32G内存 /960G SSD *2 /H730P 2G 阵列卡/iDRAC9远程管理卡/双电源495W/导轨/IDRAC管理页面有很大的修改,变得更加清爽,操作也很直观和方便

 MyCat 配置 Mysql 读写分离+强制走写节点+根据主从延时的读写分离+主挂了从正常读

摘要:数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。对于MySQL来说,标准的读写分离是主从模式,一个写节点Master后面跟着多个读节点,读节点的数量取决于系统的压力,通常是1-3个读节点的配置。Mycat读写分离和自动切换机制,需要mysql的主从复制机制配合。·       MyCat的安装请参考:Linux 下 Mycat 的安

 Haproxy转发真实IP给后端WEB服务器

摘要:环境:[root@node154 logs]# haproxy -vHA-Proxy version 1.5.18 2016/05/10Copyright 2000-2016 Willy Tarreau <willy@haproxy.org>[root@node154 logs]# uname -aLinux node154 3.10.0-957.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 8 23:39:32 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux[root@node154 logs]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.6.1810 (Core)拓扑图:&n

 MySQL千万级数据库数据插入速度调优

摘要:问题描述:普通台式机,采集数据,表中已经有>1000万数据量。采集回来的数据插入表中的时候很慢,每条约100毫秒。解决方法:1、加大mysql配置中的bulk_insert_buffer_size,这个参数默认为8Mbulk_insert_buffer_size=100M2、改写所有insert语句为insert delayed这个insert delayed不同之处在于:立即返回结果,后台进行处理插入。还有一个技巧是在一跳insert中插入多条数据,

 千万级数据库SQL查询优化方法

摘要: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,Sql 代码 : select id from t where num is null;可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:Sql 代码 : select id from t where num=0;3.应尽量
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