阮胜昌的技术记录站-LinuxMySQL数据库运维

摘要：不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 V

摘要：在事务插入数据过程中，为防止其他事务向索引上该位置插入数据，会在插入之前先申请插入意向范围锁，而如果申请插入意向范围锁被阻塞，则事务处于gap before rec insert intention waiting的等待状态。MySQL官方文档解释如下：INSERT sets an exclusive lock on the inserted row. This lock is an index-record lock, not a next-key lock (that is, there is no gap lock) an

摘要：char(m)　　　　定长字符串类型 非Unicode 字符varchar(m)变长字符串类型　 非 Unicode 数据说明:M为最大可存储字节数汉子占两个字节，通过指定m，来限制存储的最大字符数长度，char(20)和varchar(20)将最多只能存储20个字符，超过的字符将会被截掉。m必须小于该类型允许的最大字符数。 一char(m)类型Char(m)   最大字节数255   定长类

摘要：存储引擎：innodb题目如下： create table t( id primary, ver int, content varchar(3000), intro varchar(3000) ) engine innodb charset utf8; 表有10000条数据，按如下条件查询： select id from t order by id  #慢 select id from t order by id,ver #快 为什么？  实验如下： 创建一个innodb引擎的表： create table smth( id int(11) not null default &

摘要：题目：假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4),以下那个只能使用联合索引的c1,c2,c3部分：A.where c1=x and c2=x and c4>x and c3=xB.where c1=x and c2=x and c4=x order by c3C.where c1=x and c4=x group by c3,c2D.where c1=? and c5=? order by c2,c3E.wherre c1=? and c2=? and c5=? order by c2,c3创建一张表并插入数据：root@db5.7.18[test]> use test;Database

摘要：例如：单表中出现了，动辄百万甚至千万级别的数据。“分表分库”就成为解决上述问题的有效工具。今天和大家一起看看，如何进行分表分库以及期间遇到的问题吧。为什么会分表分库数据库数据会随着业务的发展而不断增多，因此数据操作，如增删改查的开销也会越来越大。再加上物理服务器的资源有限(CPU、磁盘、内存、IO 等)。最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈

摘要：工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果，但是随着数据量的增加，一个表的数据达到百万级别后，这种普通的left join查询将非常的耗时。原SQL:SELECT a.*,b.*,b.diff_num,b.supplier_id,b.num,b.price,c.product_id,c.old_spec_sku,c.new_purchase_price,d.old_parent_sku,d.product_cname FROM hexin_erp_storage_out_main a left JOIN hexin_erp_storage_out_de

摘要：背景在装机实施时，BIOS忘记调整时间，导致服务器时间与CST不符合；待发现问题时，MySQL环境已经在运行，所以只能通过操作系统进行更改；但是更改完成后，MySQL进行重启时发生了问题。以下为问题复现和解决过程测试环境MySQL 5.7.24 CentOS 7.4root@localhost : (none) 12:00:54> show variables like '%time_zone';+------------------+--------+| Variable_name | Value |

摘要：在 MySQL 中有两个 kill 命令：一个是 kill query + 线程 id，表示终止这个线程中正在执行的语句；一个是 kill connection + 线程 id，这里 connection 可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。不知道你在使用 MySQL 的时候，有没有遇到过这样的现象：使用了 kill 命令，却没能断开这个连接。再执行 show processlist

摘要：问题描述：普通台式机，采集数据，表中已经有>1000万数据量。采集回来的数据插入表中的时候很慢，每条约100毫秒。解决方法：1、加大mysql配置中的bulk_insert_buffer_size，这个参数默认为8Mbulk_insert_buffer_size=100M2、改写所有insert语句为insert delayed这个insert delayed不同之处在于：立即返回结果，后台进行处理插入。还有一个技巧是在一跳insert中插入多条数据，