mysql分布式数据库中间件对比

目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。

1. 什么是中间件

传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。

但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题:

  • 单个表数据量太大
  • 单个库数据量太大
  • 单台数据量服务器压力很大
  • 读写速度遇到瓶颈

当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就是不断增加硬件性能。这种方式只能暂时解决问题,当业务量不断增长时还是解决不了问题。特别是淘宝,facebook,youtube这种业务成线性,甚至指数级上升的情况

此时我们不得不依赖于第二种方式: 水平扩展 。 直接增加机器,把数据库放到不同服务器上,在应用到数据库之间加一个proxy进行路由,这样就可以解决上面的问题了。

2. 中间件与读写分离

很多人都会把中间件认为是读写分离,其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能,最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ,下面是一个读写分离的示意图:

分布式数据库中间件对比总结

上面的图可以看出,红线代表写请求,绿线代表读请求。这就是一个简单的读写分离,下面我们在看看分库分表中间件。

分布式数据库中间件对比总结

上面这幅图就可以看出中间件作用,比如下面的这个SQL:

[sql] view plain copy
 
  1. <span class="operator" style=""><span class="keyword" style="">select</span> * <span class="keyword" style="">from</span> table_name <span class="keyword" style="">where</span> id = <span class="number" style="">1</span>;</span>  YWSOS.COM 平台代运维解决方案
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